ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING INDOMIE INSTANT NOODLE REPURCHASE DECISIONS USING THE BINARY LOGISTIC REGRESSION METHOD
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian kembali mie instan Indomie oleh konsumen. Karena mie instan di Indonesia memiliki beberapa varian merek yang bersaing menjual produknya kepada konsumen, Indomie menjadi produk yang terkenal dan unggulan di Indonesia. Penelitian ini didasarkan pada Teori Kepuasan Pelanggan, yang menyatakan bahwa kepuasan pelanggan merupakan hasil dari perbandingan antara harapan pelanggan dengan pengalaman aktual yang dirasakan. Dimana variabel independen yang diteliti meliputi 13 variabel seperti Harga kompetitif, Toko Retail, Kemasan Menarik dan lainya. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 143 responden yang merupakan konsumen mie instan Indomie. Hasil dari penelitian dimasukkan ke dalam Microsoft Excel dan menunjukkan bahwa variabel Toko Retail dan Rekomendasi Influencer signifikan terhadap keputusan pembelian kembali mie instan Indomie. Variabel rasa memiliki pengaruh yang paling dominan, mengindikasikan bahwa cita rasa yang khas dan beragam menjadi faktor utama konsumen dalam memutuskan untuk membeli kembali produk tersebut. Sementara itu, variabel harga, ketersediaan, inovasi, dan lainnya tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian mie instan Indomie kembali. Penelitian ini memberikan implikasi bagi produsen mie instan Indomie untuk lebih fokus pada lokasi penjualan di berbagai platform, baik secara online maupun offline, memastikan konsumen di berbagai daerah dari kota hingga desa dapat menemukan produk di pasaran, serta menciptakan pengalaman yang menyenangkan bagi konsumen setelah membeli Indomie. Strategi pemasaran yang berfokus pada peningkatan brand awareness juga perlu dipertimbangkan untuk memperkuat dan mempertahankan posisi merek Indomie di benak konsumen. Teori Kepuasan Pelanggan mendukung pentingnya pengalaman positif konsumen dalam mendorong pembelian ulang produk Indomie. Meskipun harga dan promosi tidak berpengaruh signifikan, produsen tetap perlu memperhatikan kedua variabel tersebut agar tetap kompetitif di pasar mie instan.
References
Alamsyah, S., & Heikal, J. (2024). Application of binary logistic regression to predict COVID-19 vaccination willingness. Health Analytics Journal, 7(4), 112–125.
Alexander, I., & Nadapdap, H. J. (2019). Analisis daya saing ekspor biji kopi Indonesia di pasar global tahun 2002–2017. JSEP (Journal of Social and Agricultural Economics), 12(2), 1–16. https://doi.org/10.19184/jsep.v12i2.11271
Arda, E., Aulia, A., & Heikal, J. (2024). Analysis of factors influencing the performance of Payakumbuh City public housing and residential area employees using binary logistic regression. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 1(3), 379–384.
Arda, Edvidel., Aulia, Arif., & Heikal, J. K. (2024). Analysis Of Factors Influencing the Performance Of Payakumbuh City Public Housing And Residential Area Employees Using Binary Logistic Regression. Institut Teknologi Haji Agus Salim, Bukittinggi.
Arsyad, M., & Heikal, J. (2023). Application of binary logistic regression to predict employee turnover in manufacturing industries. Asian Journal of Industrial Studies, 9(3), 89–104.
COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting. (2024). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan take home credit menggunakan binary logistic regresi. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting, 7(6), 45–56.
Desnky, R., Syaparuddin, S., & Aminah, S. (2018). Ekspor kopi Indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. E-Journal Perdagangan Industri dan Moneter, 6(1), 23–34. https://doi.org/10.22437/pim.v6i1.4656
Dewi, P., Aulia, R. N., Taufiqillah, R., & Heikal, J. (2024). Customer churn prediction for life insurance using binary logistic regression. Economic Reviews Journal, 3(3).
Economic Reviews Journal. (2024). Customer churn prediction for life insurance using binary logistic regression. Economic Reviews Journal, 3(3), 101–112.
Fadillah, M., & Heikal, J. (2024). Binary logistic modeling in determining factors influencing private school enrollment decisions. Educational Policy and Management Journal, 8(2), 55–70.
Faisal, F., Sari, I. R., Saraswati, I., & Heikal, J. K. (2024). Analisis Pengaruh Karakteristik Produk terhadap Niat Beli Ulang Pelanggan menggunakan Metode Regresi Logistik Biner. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 4(3), 1182–1190. https://doi.org/10.37481/jmh.v4i3.1064
Fatha, R. K. (2017). Analisis permintaan ekspor kopi Indonesia ke Amerika Serikat. Economics Development Analysis Journal, 6(1), 75–85.
Hasbullah, U. H. A., Nirwanto, Y., Sutrisno, E., Lismaini, Simarmata, M., Nurhayati, R., Rokhmah, L. N., Herawati, J., Setiawan, R. B., Xyzquolyna, D., & Ferdiansyah, M. K. (2021). Kopi Indonesia. Yayasan Kita Menulis.
Hendrawan, E., Zakaria, D., Salwa, E., & Heikal, J. (2024). Customer renewal prediction for motor vehicle insurance using binary logistic regression in PT XYZ Insurance. Innovative: Journal of Social Science Research, 4(6).
Hidayat, T., & Heikal, J. (2024). Binary logistic regression in predicting online customer satisfaction: A case study in Indonesian e-commerce. Journal of Digital Innovation Studies, 6(2), 123–134.
Indonesian Research Journal on Education. (2024). Pengaruh kualitas jasa servis terhadap kepuasan pelanggan perusahaan servis kalibrasi alat survey geomatika di Jakarta dengan binary logistic regression. Indonesian Research Journal on Education, 4(4), 567–578.
Innovative: Journal of Social Science Research. (2024). Customer renewal prediction for motor vehicle insurance using binary logistic regression in PT XYZ Insurance. Innovative: Journal of Social Science Research, 4(6), 123–134.
Jamiati, K. N., Murdiana, V. A., Annisa, K., Amalia, A., & Hidayat, A. (2022). Membangun bisnis online melalui pelatihan WhatsApp marketing pada UMKM pelaku bisnis kopi Gayo Lues, Aceh. Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat LPPM UMJ, 1(1), 1–6.
Jamil, A. S. (2019). Daya saing ekspor kopi di pasar global. Jurnal Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, 8(1), 26–35.
Jurnal Ilmiah Multidisipliner. (2024). Analisa efektivitas kampanye iklan digital terhadap minat pasar pada program pelatihan renang Club Biathlon dengan metode binary logistic regression. Jurnal Ilmiah Multidisipliner, 8(4), 123–134.
Karo, L. E. K., & Rozaini, N. (2023). Analisis pengaruh produksi kopi, luas lahan, dan kurs rupiah terhadap volume ekspor kopi Indonesia periode tahun 2010–2020. Transformasi: Journal of Economics and Business Management, 2(2), 23–33.
Khoirudin, R., & Bintoro, D. (2021). Analisis perdagangan komoditas kopi antara Indonesia dan 14 negara mitra dengan pendekatan model gravitasi. Perwira Journal of Economics & Business, 1(2), 18–27. https://doi.org/10.54199/pjeb.v1i2.31
Kusuma, D., & Heikal, J. (2023). Binary approach in predicting factors influencing ride-hailing adoption in urban Indonesia. Urban Transport Journal, 8(1), 45–59.
Manalu, D. S. T., Harianto, H., Suharno, S., & Hartoyo, S. (2020). Permintaan kopi biji Indonesia di pasar internasional. Agriekonomika, 9(1), 114–126. https://doi.org/10.21107/agriekonomika.v9i1.7346
Marna, M., Saftari, M., Jana, P., & Maxrizal, M. (2021). Analisis regresi logistik biner untuk memprediksi faktor internal dan eksternal terhadap indeks prestasi. Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 9(1), 47–56.
Maulani, R. D., & Wahyuningsih, D. (2021). Analisis ekspor kopi Indonesia pada pasar internasional. Jurnal Pamator: Jurnal Ilmiah Universitas Trunojoyo, 14(1), 27–33. https://doi.org/10.21107/pamator.v14i1.8692
Mohamad, A., Setiyanto, A., Raharjo, B. W., & Heikal, J. (2024). Analisis faktor yang mempengaruhi kepuasan pembeli di Kopi Kenangan menggunakan metode regresi logistik biner. Syntax Admiration, 5(8), 123–134.
Mohamad, A., Setiyanto, A., Raharjo, Bangkit W., & Heikal, Jerry (2024). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pembeli Di Kopi Kenangan Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner. Jurnal Syntak Admiration, 5, Bakrie University.
Pambudi, A. P., & Heikal, J. (2024). Menyingkap motivasi penggunaan platform digital pada UMKM melalui analisis regresi logistik biner. Jurnal Inovasi dan Teknologi, 3(4), 78–89.
Pangestuti, I., & Heikal, J. (2024). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian kopi Tomoro dengan menggunakan regresi biner logistik untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat. Ranah Research: Journal of Multidisciplinary Research and Development, 6(5).
Permanasari, Ratih., Chandra, R. A., Fitriansyah, Agung., & Heikal, J. K. (2024). Analisa Efektivitas Kampanye Iklan Digital Terhadap Minat Pasar Pada Program Pelatihan Renang Club Biathlon Dengan Metode Binary Logistic Regression. Bakrie University.
Pratama, Y., & Heikal, J. (2024). Binary analysis of online payment adoption in rural Indonesia. Journal of Financial Technology Research, 5(1), 67–82.
Puteri, C. A. R., Setiawan, B., Puspita, A. C., & Heikal, J. (2024). Consumer loyalty of smartphone users in the Jabodetabek by binary analysis. Innovative: Journal of Social Science Research, 4(6), 655–669.
Putra, R., & Heikal, J. (2023). Logistic regression for predicting stock market investor preferences in Indonesia. Journal of Behavioral Finance Studies, 9(2), 79–92.
Ramli, F., & Heikal, J. (2024). Using logistic regression to analyze factors influencing green product purchasing decisions. Journal of Green Economics and Business, 3(4), 67–79.
Ranah Research, Journal of Multidisciplinary Research and Development. (2024). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian kopi Tomoro dengan menggunakan regresi biner logistik untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat. Ranah Research, 6(5), 123–134.
Riani, A., & Heikal, J. (2024). Binary regression for assessing customer preferences in digital banking applications. Digital Economy Journal, 6(3), 101–115.
Riyani, S., Kristianto, F., Wulandari, R., & Heikal, J. (2024). Penerapan metode regresi logistik biner dengan menggunakan Python untuk menganalisis pengguna media sosial terhadap probabilitas pembukaan rekening pada Bank X. Scientific Journal of Reflection: Economic, Accounting, Management and Business, 7(2), 438–449.
Riyani, S., Kristianto, F., Wulandari, R., & Heikal, J. (2024). Penerapan metode regresi logistik biner dengan menggunakan Python untuk menganalisa pengguna media sosial terhadap probabilitas pembukaan rekening pada Bank X. Scientific Journal of Reflection: Economic, Accounting, Management and Business, 7(2), 438–449.
Sani, P. D., Ustriyana, I. N. G., & Wijayanti, P. U. (2021). Pengaruh tingkat produksi, konsumsi, dan harga kopi terhadap impor kopi di Indonesia. Jurnal Agribisnis dan Agrowisata ISSN, 2685, 3809.
Taufik, A., & Heikal, J. (2024). Binary logistic analysis of consumer loyalty in streaming platforms. Digital Media and Society Journal, 5(2), 88–103.
Wardani, D. A., & Heikal, J. (2024). Analisis keberlanjutan adopsi energi terbarukan di sektor industri menggunakan pendekatan binari. Jurnal Energi dan Lingkungan, 7(1), 45–56.
Wardani, D. A., & Heikal, J. (2024). Analisis keberlanjutan adopsi energi terbarukan di sektor industri menggunakan pendekatan binari. Jurnal Energi dan Lingkungan, 7(1), 45–56.
Zulfahmi, M. R. Y., & Heikal, J. (2024). Analisis prediksi financial distress perusahaan industri kimia dasar. Jurnal Mirai Management, 9(1), 488–505.
Zulkarnaen, R., & Heikal, J. (2023). Binary logistic regression analysis in determining key factors of employee satisfaction in remote work settings. Remote Work Journal, 4(3), 99–117.

















