MANFAAT PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DIGITAL UNTUK OPTIMASI MAINTENANCE MESIN DAN KOMPONEN PESAWAT ATR 72-600
Abstract
Pesawat ATR 72-600 merupakan pesawat turboprop yang banyak digunakan pada rute regional dengan frekuensi penerbangan tinggi, sehingga memerlukan sistem pemeliharaan yang andal dan efisien. Pendekatan maintenance konvensional berbasis inspeksi berkala memiliki keterbatasan dalam mendeteksi degradasi komponen secara dini dan berpotensi meningkatkan kejadian unscheduled maintenance. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab terjadinya unscheduled maintenance pada pesawat ATR 72-600 serta mengevaluasi peran sistem monitoring digital dalam mendukung optimasi strategi maintenance. Metode yang digunakan adalah Fault Tree Analysis (FTA) yang dikembangkan secara kualitatif dan kuantitatif melalui studi literatur terhadap jurnal ilmiah, manual teknis pesawat, dan laporan maintenance. Top event ditetapkan sebagai unscheduled maintenance, dengan kegagalan mesin, propeller, dan gearbox sebagai intermediate events. Analisis kuantitatif dilakukan menggunakan data probabilitas fiktif untuk mengestimasi kontribusi setiap basic event. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa probabilitas terjadinya unscheduled maintenance mencapai 0,55, dengan kegagalan mesin sebagai kontributor terbesar. Akar penyebab dominan meliputi abnormal vibration, overheating, lubrication loss, bearing wear, dan sensor degradation. Temuan ini menunjukkan bahwa sebagian besar kegagalan bersifat progresif dan dapat dideteksi lebih awal melalui sistem monitoring digital. Integrasi FTA kuantitatif dan monitoring digital mendukung penerapan condition-based maintenance yang lebih proaktif, sehingga berpotensi meningkatkan keandalan operasional, efisiensi perawatan, dan keselamatan penerbangan pesawat ATR 72-600.
References
Alfita, R., Firly Abdillah, F., Ulum, M., Fiqhi Ibadillah, A., Tri Laksono, D., & Rahmawati, D. (2024). Perancangan Sistem Deteksi Vibrasi Dan Perubahan Beban Pada Motor Dengan Menggunakan Metode Fast Fourrier Transform.
Angga, N. C., Edi, S., & Erwan, E. P. (2023). Penyebab Penurunan Measured Gas Temperature (Mgt) Margin Engine Arrius 2r Pada Helikopter Bell 505 Jet Ranger X Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (Fta). Teknika Sttkd: Jurnal Teknik, Elektronik, Engine, 9(1), 76–81. Https://Doi.Org/10.56521/Teknika.V9i1.838
Bongomin, O., Mwape, M. C., Mpofu, N. S., Bahunde, B. K., Kidega, R., Mpungu, I. L., Tumusiime, G., Owino, C. A., Goussongtogue, Y. M., Yemane, A., Kyokunzire, P., Malanda, C., Komakech, J., Tigalana, D., Gumisiriza, O., & Ngulube, G. (2025). Digital Twin Technology Advancing Industry 4.0 And Industry 5.0 Across Sectors. In Results In Engineering (Vol. 26). Elsevier B.V. Https://Doi.Org/10.1016/J.Rineng.2025.105583
Gerdes, M. (2014). Predictive Health Monitoring For Aircraft Systems Using Decision Trees.
Kabashkin, I., Misnevs, B., & Zervina, O. (2023). Artificial Intelligence In Aviation: New Professionals For New Technologies. Applied Sciences (Switzerland), 13(21). Https://Doi.Org/10.3390/App132111660
Kurniawan, R., Prakoso, A., Budiono, C. S., Lukito, I., & Tel, A. (2022). Analisis Kerusakan Apu Fuel System Pada Pesawat B737-500 Dengan Metode Fault Tree Analysis.
Lai, X., Yang, L., He, X., Pang, Y., Song, X., & Sun, W. (2023). Digital Twin-Based Structural Health Monitoring By Combining Measurement And Computational Data: An Aircraft Wing Example. Journal Of Manufacturing Systems, 69, 76–90. Https://Doi.Org/10.1016/J.Jmsy.2023.06.006
Mardhatillah, A., Sembiring, A. C., & Sihombing, J. (2025). Perancangan Jadwal Perawatan Mesin Loader Di Pt Kraton Menggunakan Metode Condition Based Monitoring (Cbm). Https://Doi.Org/10.56211/Blendsains.V4i2.1031
Matulić, N. (2020). Combustion Engine Digital Twin Development And Application Methodology For Real Time Diagnostic Systems.
Misbahudin, R., Yuniarti, E., & Arifin, M. (2022). Analisis Angkutan Kargo Antara Atr 72-600 Passenger, Atr 72-600 Freighter Dan Atr 72-600 Converted Pada Rute Makassar – Kendari.
Moghtadaei, A. (2024). Aircraft Engine Maintenance And Digital Twin Technology In Aircraft Engines. In J Data Analytic Eng Decision Making (Vol. 1, Issue 1).
Nurhafilah, N., Herwanto, D., Kurnianto, B., Furqon, M., Widoro, E., & Usodo, K. (2025). Pengembangan Control Tools Berbasis Website Di Hanggar 01 Teknik Pesawat Udara Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Analisis Kegagalan Trim Air Valve P/N 1320a0000-02 Pesawat Airbus A330 Series Dengan Metode Fault Tree Analysis Dan Failure Mode And Effect Analysis Di Pt Gmf Aeroasia. Jurnal Tni Angkatan Udara, 4(4).
Pantoja-Rosero, B. G., Achanta, R., & Beyer, K. (2023). Damage-Augmented Digital Twins Towards The Automated Inspection Of Buildings. Https://Doi.Org/10.5281/Zenodo.7767478
Ritto, T., & Rochinha, F. (2020). Digital Twin, Physics-Based Model, And Machine Learning Applied To Damage Detection In Structures. Https://Doi.Org/10.1016/J.Ymssp.2021.107614
S. V. Madhusudhana, M. Ravi Kumar, & Abhijeeth Biswas. (2024). Aeroacoustics Analysis Of Propeller Blade. Acs Journal For Science And Engineering, 4(1), 17–24. Https://Doi.Org/10.34293/Acsjse.V4i1.102
Salsabillah, F., Karyatanti, D. I., & Dewantara, Y. B. (2023). Short Time Fourier Transform (Stft) Sebagai Feature Extraction Deteksi Kerusakan Inner Race Bearing Motor Induksi Secara Realtime Menggunakan Sinyal Suara.
Shevilia Agustian, E. (2023). Kajian Maintenance Pesawat Penumpang Di Indonesia. Jurnal Teknik Silitek, 03(01). Www.Geocities.Ws,
Syahronny, M. R., & Dewayanto, T. (2024). Penerapan Teknologi Artificial Intelligence Dan Blockchain Dalam Mendeteksi Fraud Pada Proses Audit: Systematic Literature Review. Diponegoro Journal Of Accounting, 13(3), 1–14. Http://Ejournal-S1.Undip.Ac.Id/Index.Php/Accounting
Yusup, M. Y. K. A., & Sofyan, E. (2024). Perbandingan Hasil Pemaparan Chatgpt-4 Dengan Perplexity Ai Dalam Penggunaan Ai Sebagai Alat Bantu Untuk Melakukan Kajian Service Bulletin Embraer Legacy 600/650. Teknika Sttkd: Jurnal Teknik, Elektronik, Engine, 10(2), 211–218. Https://Doi.Org/10.56521/Teknika.V10i2.1173
