ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN DI RESTORAN XYZ MENGGUNAKAN REGRESI BINARY LOGISTIC
Abstract
Indonesia memiliki keragaman budaya dan kuliner yang luas, menciptakan pasar yang dinamis dalam industri makanan dan minuman. Pertumbuhan ekonomi yang stabil dan meningkatnya tingkat urbanisasi telah mendorong perubahan dalam perilaku konsumen. Restoran XYZ Indonesia, sebuah restoran yang memadukan kuliner khas Jepang dan Nusantara, berupaya memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen untuk meningkatkan strategi pemasarannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor tersebut dengan menggunakan metode regresi logistik biner. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 102 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas makanan, varian menu, pelayanan, harga, dan penggunaan platform digital adalah faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Faktor kualitas makanan dan pelayanan memiliki pengaruh positif yang kuat terhadap keputusan pembelian, menunjukkan pentingnya menjaga standar kualitas yang tinggi dan memberikan layanan yang baik. Di sisi lain, harga menunjukkan pengaruh negatif, menekankan perlunya menetapkan harga yang kompetitif. Selain itu, variabel spesifik seperti Shopee Food dan menu Tahu Bumbu Garlic memiliki pengaruh signifikan, menunjukkan potensi besar dalam strategi pemasaran. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi manajemen Restoran XYZ Indonesia dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta daya saing di pasar restoran yang kompetitif.
References
Permanasari, R., Chandra, R. A., Fitriansyah, A., & Heikal, J. (2024, April). Analisa Efektivitas Kampanye Iklan Digital Terhadap Minat Pasar Pada Program Pelatihan Renang Club Biathlon Denganmetode Binary Logistic Regression. Jurnal Ilmiah Multidisipliner (JIM), 8(4), 131-142. https://sejurnal.com/1/index.php/jim/article/view/1304/1507
Putri, A. A., Titaley, J., & Salaki, D. T. (2021, Maret). Model Regresi Logistik Biner Kecenderungan Gejala Maag pada Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT. Jurnal Matematika dan Aplikasi, 11(1), 38-43. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/decartesian
Riyani, S., Wulandari, R., & Heikal, J. (2024, April). Penerapan Metode Regresi Logistik Biner Dengan Menggunakan Phyton Untuk Menganalisa Pengguna Media Sosial Terhadapprobabilitas Pembukaan Rekening Pada Bank X. Scientific Journal Of Reflection: Economic, Accounting, Management and Business, 7(2), 438-449. https://ojspustek.org/index.php/SJR/article/view/840/584
Situngkir, R. H., & Sembiring, P. (2023, Juni). Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten/Kota Di Pulau Nias. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 6(1), 25-31.
Zulfahmi1, M. R. Y., & Heikal, J. (2023). Analisis Prediksi financial Distress Perusahaan Industri Kimia Dasar. Jurnal Mirai Management, 8(2), 488-505. file:///C:/Users/dinyc/Downloads/6560-17899-1-PB%20(1).pdf

















