OPTIMALISASI PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS MELALUI APLIKASI SAPAPANGAN

  • Akhdan Arif Athaya Madrasah Aliyah Negeri 2 Kudus
  • Chika Ariella Haristanty Maharani Madrasah Aliyah Negeri 2 Kudus
  • Rafidha Hasna Paradise Madrasah Aliyah Negeri 2 Kudus
  • Nadienta Adzkia Ghaisani Madrasah Aliyah Negeri 2 Kudus
Keywords: Sapapangan, Transparansi, Partisipasi

Abstract

Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) bertujuan untuk meningkatkan gizi siswa, namun  menghadapi tantangan dalam hal transparansi distribusi, partisipasi masyarakat, dan efektivitas kebijakan. Kurangnya sistem pemantauan yang akurat menyebabkan distribusi yang tidak merata dan akuntabilitas yang lemah. Penelitian ini menguji efektivitas SapaPangan dalam meningkatkan transparansi, partisipasi, dan kepercayaan masyarakat terhadap MBG. Menggunakan Explanatory Sequential Design dengan pendekatan metode campuran, penelitian ini mengumpulkan data kuantitatif dari 100 responden (siswa, orang tua, guru,dan kepala sekolah) melalui survei skala Likert (1-5) dan dianalisis dengan uji korelasi. Data kualitatif dari 8-12 wawancara dengan penerima manfaat dan pemangku kepentingan dianalisis menggunakan metode Miles dan Huberman. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa SapaPangan  meningkatkan  transparansi, meningkatkan partisipasi masyarakat, dan meningkatkan kepercayaan publik terhadap MBG. Fitur  pelacakan waktu nyata dan umpan balik dari pengguna membantu meningkatkan distribusi pangan, meskipun literasi digital dan akses teknologi yang terbatas masih menjadi tantangan. Digitalisasi dalam program bantuan sosial meningkatkan efektivitas dan akuntabilitas. SapaPangan dapat menjadi model transparansi berbasis teknologi dalam program pangan nasional.

References

Associated Press. (2025, Januari 6). Indonesia launches free meals program to feed children and pregnant women to fight malnutrition. Retrieved from https://apnews.com/article/indonesia- prabowo-subianto-free-meals-children-mothers-213a04587203434f3f85950725e84a8b
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Laporan Hasil Penelitian Kesehatan Dasar 2018.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2022). Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2022.
Kompas.id. (2025, Maret). Anggaran makan bergizi gratis dapat membengkak jadi Rp 171 triliun di tahun pertama. Retrieved from https://www.kompas.id/artikel/anggaran-makan-bergizi-gratis- dapat-membengkak-jadi-rp-171-triliun-di-tahun-pertama
MSN Indonesia. (2025, Februari 6). Penerima manfaat MBG Prabowo baru 0,8% per 6 Februari 2025, target 82,9 juta. Retrieved from https://www.msn.com/id-id/berita/other/penerima- manfaat-mbg-prabowo-baru-0-8-per-6-februari-2025-target-82-9-juta/ar-AA1ywWZv
Tempo.co. (2025, Maret). Makan bergizi gratis baru pakai 1 persen dari anggaran Rp 71 triliun. Retrieved from https://www.tempo.co/ekonomi/makan-bergizi-gratis-baru-pakai-1-persen- dari-anggaran-rp-71-triliun-1219843
Ayuningtyas, D., Hapsari, D., Rachmalina, R., Amir, V., Rachmawati, R., & Kusuma, D. (2022). Geographic and socioeconomic disparity in child undernutrition across 514 districts in Indonesia. Nutrients, 14(4), 843. https://doi.org/10.3390/nu14040843
Triana, Y., & Haniyah, U. (2021). The implementation of nutrition interventions for stunting reduction in Indonesia: A systematic review. Nutritional Journal, 20(4), 375-389. https://doi.org/10.1186/s12937-021-00674-w
Mafrokhah, L., Suryadi, A., & Handayani, S. (2024). Pengembangan sistem aplikasi untuk distribusi makanan bergizi dalam kelompok masyarakat sehat bergizi. Jurnal Teknologi Informasi dan Pangan, 12(1), 56-72.
Romlah, R. (2023). Hubungan penggunaan aplikasi pesan antar makanan online dengan status gizi lebih pada mahasiswa Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Semarang. Jurnal Gizi dan Kesehatan, 15(2), 98-112.
Utari, P. (2023). Analisis hubungan antara pembelian makanan secara online, keragaman pangan, serta asupan energi dan protein terhadap status gizi mahasiswi. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, 11(3), 203-217.
Triningsih, R. (2025). Analisis sentimen terhadap program makan bergizi gratis menggunakan algoritma machine learning pada media sosial X. Jurnal Teknologi dan Data Publik, 7(1), 88-105.
Published
2025-11-30
How to Cite
Akhdan Arif Athaya, Chika Ariella Haristanty Maharani, Rafidha Hasna Paradise, & Nadienta Adzkia Ghaisani. (2025). OPTIMALISASI PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS MELALUI APLIKASI SAPAPANGAN . Journal of Social and Economics Research, 7(2), 484-494. https://doi.org/10.54783/jser.v7i2.1058