ANALISIS POLA PEMBELIAN PADA TOKO ONLINE SAYURKLIK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE APRIORI
Abstract
Penjualan sayuran melalui toko online semakin berkembang pesat seiring dengan meningkatnya minat masyarakat terhadap gaya hidup sehat dan praktis. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen pada toko online sayurklik berbasis website menggunakan metode Apriori. Data transaksi penjualan dari toko online tersebut dianalisis dengan menggunakan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi pola pembelian yang paling umum dan signifikan. Hasil analisis menunjukkan adanya pola pembelian tertentu yang dapat digunakan sebagai dasar untuk strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti paket bundling atau rekomendasi produk. Studi ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemilik toko online untuk meningkatkan layanan mereka dan memahami perilaku pembelian konsumen dengan lebih baik.
References
Herlambang, A., Indrawati, T., & Susanto, A. (2020). Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian pada E-commerce. Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, 9(2), 123-130.
Setiawan, D., & Rahman, A. (2019). Implementasi Algoritma Apriori dalam Analisis Pola Pembelian Konsumen di Supermarket. Jurnal Sistem Informasi, 15(1), 45-58.
Putri, R., & Wardhani, S. (2021). Analisis Pola Pembelian pada Toko Online Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 12(3), 210-223.
Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2012). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth (Fp-Growth) : Telematika, 4(1), 118–132. Diambil dari https://journal.budiluhur.ac.id/index.php/telematika/article/view/164/158
Wicaksana, I. W. S., Ambarwati, L., Baskoro, D. A., & Aprilla, D. C. (2013). Belajar Data Mining dengan RapidMiner (R. Sanjaya, ed.). Jakarta: Dennis
