IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI HASIL KELULUSAN MADRASAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Keywords:
Implementasi, Data Mining, Klasifikasi, Hasil Kelulusan Madrasah, Algoritma Naive Bayes
Abstract
Madrasah, sebagai lembaga pendidikan penting dalam mempersiapkan generasi bangsa dan agama, telah hadir di Indonesia sejak awal abad ke-20 sebelum kemerdekaan. Perkembangan pendidikan Islam semakin pesat sejak awal kemerdekaan, ditandai dengan perhatian khusus dari pemerintah. Meski mengalami peningkatan, indeks kelulusan siswa masih menjadi tantangan karena data tersebar dan memakan waktu lama dalam pengumpulannya. Laporan Tugas Akhir ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes Classification untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa madrasah. Tujuannya adalah memudahkan para guru dalam memahami hasil prediksi kelulusan siswa, memberikan peluang bagi siswa dengan nilai di bawah kriteria kelulusan, dan memberikan rekomendasi bagi madrasah untuk meningkatkan tingkat kelulusan. Hasilnya menunjukkan akurasi sebesar 88,24%, recall 92,11%, dan precision 87,50%, menandakan kinerja baik algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kelulusan siswa.
References
Agama, P. P., Keagamaan, D., Litbang, B., Diklat, D., & Agama, K. (2019). Website: http://jurnaledukasikemenag.org EDUKASI: Jurnal Penelitian Pendidikan Agama dan INOVASI MADRASAH MELALUI PENYELENGGARAAN MADRASAH RISET THE INNOVATION OF MADRASAH THROUGH IT’S RESEARCH ENFORCEMENT Umul Hidayati. 17(3), 238–255. http://jurnaledukasikemenag.org
Alfarisi, S. (2020). Analisis Pengembangan Komponen Kurikulum Pendidikan Islam di Madrasah Diniyah. Rayah Al-Islam, 4(02), 347–367. https://doi.org/10.37274/rais.v4i02.346
Apriyani, H. (2020). Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus. In Journal of Information Technology Ampera (Vol. 1, Issue 3). https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Arfanda, I., Ramdhan, W., Yusda, R. A., & Artikel, H. (2021). Naive Bayes Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. 1(1). https://doi.org/10.47709/briliance.vxix.xxxx
Chairiyah Madrasah Aliyah Negeri, Y. (2021). SEJARAH PERKEMBANGAN SISTEM PENDIDIKAN MADRASAH SEBAGAI LEMBAGA PENDIDIKAN ISLAM. In Jurnal Pendidikan Islam (Vol. 2, Issue 1).
Hidayatullah, A. T., Islam, U., Hasan, Z., Probolinggo, G., Mahalli, J., & Yaqin, A. A. (2022). SEJARAH LEMBAGA PENDIDIKAN ISLAM (MADRASAH) DAN PERKEMBANGANNYA DI INDONESIA. Jurnal Mahasiswa, 4(3).
Hoddin, M. S. (2020). Dinamika Politik Pendidikan… Dinamika Politik Pendidikan Islam Di Indonesia; Studi Kebijakan Pendidikan Islam Pada Masa Pra-Kemerdekaan Hingga Reformasi. In Jurnal Ilmiah Iqra (Vol. 14).
Homepage, J., Musfiroh, D., Khaira, U., Eko, P., Utomo, P., Suratno, T., Studi, P., Informasi, S., Sains, F., & Teknologi, D. (2021). MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Sentiment Analysis of Online Lectures in Indonesia from Twitter Dataset Using InSet Lexicon Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon. 1, 24–33.
Indra Borman, R., Ahmad, I., & Rahmanto, Y. (2022). Klasifikasi Citra Tanaman Perdu Liar Berkhasiat Obat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function. Bulletin of Informatics and Data Science, 1(1). https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/bids/index
Juliawati, F., Buaton, R., Saragih, R., & Kaputama, S. (2023). Pengelompokan Data Mining Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus: Kantor Desa Payabakung Hamparan Perak). In Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN (Vol. 3, Issue 2).
Kristiawan, K., & Widjaja, A. (2021). Perbandingan Algoritma Machine Learning dalam Menilai Sebuah Lokasi Toko Ritel. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(1). https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3182
Kudus, U. M., Ganesha, J., & Kudus, P. (n.d.). Fida Maisa Hana.
Mariana, D., & Mahrus Helmi, A. (2022). Madrasah Sebagai Lembaga Pendidikan Di Indonesia.
Mulyati, S., Maulana Husein, S., & Kunci, K. (2020). RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING PREDIKSI KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA (KNN) K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SMPN 2 PAGEDANGAN sistem dapat memprediksi dan mengklasifikasikan dengan baik dan cepat. 65–73.
Nasrullah, A. H. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS. 7(2). http://ejournal.fikom-unasman.ac.id
Nicodemus Turnip, H., & Fahmi, H. (2021). Hendra Turnip, 2 Hasanul Fahmi (Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means) Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means. JIKOMSI Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 4(2), 36–41.
Poerwandono, E., & Perwitosari, J. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Di PT. Riksa Dinar DJaya Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification (Edhy Poerwandono 1, Faizal Joko Perwitosari 2) Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karya Di PT Riksa Dinar Djaya Menggunakan Metode Naive Bayes Classification. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), |pp. https://doi.org/10.55338/saintek.v5i1.1416
Savitri, I., 1, H., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php Simulasi dalam Optimalisasi Pengadaan Barang menggunakan Metode K-Mean Clustering. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.79
Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19. https://doi.org/10.25008/janitra.v2i1.142
Alfarisi, S. (2020). Analisis Pengembangan Komponen Kurikulum Pendidikan Islam di Madrasah Diniyah. Rayah Al-Islam, 4(02), 347–367. https://doi.org/10.37274/rais.v4i02.346
Apriyani, H. (2020). Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus. In Journal of Information Technology Ampera (Vol. 1, Issue 3). https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Arfanda, I., Ramdhan, W., Yusda, R. A., & Artikel, H. (2021). Naive Bayes Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. 1(1). https://doi.org/10.47709/briliance.vxix.xxxx
Chairiyah Madrasah Aliyah Negeri, Y. (2021). SEJARAH PERKEMBANGAN SISTEM PENDIDIKAN MADRASAH SEBAGAI LEMBAGA PENDIDIKAN ISLAM. In Jurnal Pendidikan Islam (Vol. 2, Issue 1).
Hidayatullah, A. T., Islam, U., Hasan, Z., Probolinggo, G., Mahalli, J., & Yaqin, A. A. (2022). SEJARAH LEMBAGA PENDIDIKAN ISLAM (MADRASAH) DAN PERKEMBANGANNYA DI INDONESIA. Jurnal Mahasiswa, 4(3).
Hoddin, M. S. (2020). Dinamika Politik Pendidikan… Dinamika Politik Pendidikan Islam Di Indonesia; Studi Kebijakan Pendidikan Islam Pada Masa Pra-Kemerdekaan Hingga Reformasi. In Jurnal Ilmiah Iqra (Vol. 14).
Homepage, J., Musfiroh, D., Khaira, U., Eko, P., Utomo, P., Suratno, T., Studi, P., Informasi, S., Sains, F., & Teknologi, D. (2021). MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Sentiment Analysis of Online Lectures in Indonesia from Twitter Dataset Using InSet Lexicon Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon. 1, 24–33.
Indra Borman, R., Ahmad, I., & Rahmanto, Y. (2022). Klasifikasi Citra Tanaman Perdu Liar Berkhasiat Obat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function. Bulletin of Informatics and Data Science, 1(1). https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/bids/index
Juliawati, F., Buaton, R., Saragih, R., & Kaputama, S. (2023). Pengelompokan Data Mining Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus: Kantor Desa Payabakung Hamparan Perak). In Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN (Vol. 3, Issue 2).
Kristiawan, K., & Widjaja, A. (2021). Perbandingan Algoritma Machine Learning dalam Menilai Sebuah Lokasi Toko Ritel. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(1). https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3182
Kudus, U. M., Ganesha, J., & Kudus, P. (n.d.). Fida Maisa Hana.
Mariana, D., & Mahrus Helmi, A. (2022). Madrasah Sebagai Lembaga Pendidikan Di Indonesia.
Mulyati, S., Maulana Husein, S., & Kunci, K. (2020). RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING PREDIKSI KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA (KNN) K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SMPN 2 PAGEDANGAN sistem dapat memprediksi dan mengklasifikasikan dengan baik dan cepat. 65–73.
Nasrullah, A. H. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS. 7(2). http://ejournal.fikom-unasman.ac.id
Nicodemus Turnip, H., & Fahmi, H. (2021). Hendra Turnip, 2 Hasanul Fahmi (Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means) Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means. JIKOMSI Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 4(2), 36–41.
Poerwandono, E., & Perwitosari, J. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Di PT. Riksa Dinar DJaya Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification (Edhy Poerwandono 1, Faizal Joko Perwitosari 2) Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karya Di PT Riksa Dinar Djaya Menggunakan Metode Naive Bayes Classification. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), |pp. https://doi.org/10.55338/saintek.v5i1.1416
Savitri, I., 1, H., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php Simulasi dalam Optimalisasi Pengadaan Barang menggunakan Metode K-Mean Clustering. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.79
Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19. https://doi.org/10.25008/janitra.v2i1.142
Published
2024-02-25
How to Cite
Teguh Adrian, & Nana Suarna. (2024). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI HASIL KELULUSAN MADRASAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Journal of Scientech Research and Development, 5(2), 1142-1160. https://doi.org/10.56670/jsrd.v5i2.279
Section
Articles
