IMPLEMENTASI CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) PADA PLATFORM WHATSAPP UNTUK PENINGKATAN EFISIENSI PELAYANAN INFORMASI PASIEN KLINIK KHITAN DR. SARWOKO
Abstract
Klinik Khitan dr. Sarwoko masih mengandalkan sistem pelayanan informasi pasien yang bersifat manual dan konvensional, di mana pasien harus menghubungi klinik melalui telepon atau datang langsung untuk memperoleh informasi mengenai layanan, jadwal, metode, dan biaya. Kondisi ini mengakibatkan keterbatasan layanan di luar jam operasional, inefisiensi kerja staf akibat pertanyaan yang berulang, serta proses pendaftaran manual yang rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan platform WhatsApp guna meningkatkan efisiensi pelayanan informasi pasien. Sistem dibangun menggunakan Node.js dengan library Baileys sebagai antarmuka WhatsApp, Python Flask sebagai backend pemrosesan NLP, SQLite sebagai basis data, serta admin dashboard berbasis HTML/JavaScript. Metode NLP yang diterapkan adalah pendekatan klasifikasi intent berbasis rule-based yang mampu mengenali lebih dari 35 intent, didukung modul text preprocessing menggunakan library Sastrawi untuk stemming bahasa Indonesia. Pengujian sistem terdiri dari White Box Testing pada lima modul inti dengan rata-rata kompleksitas siklomatik V(G) = 4,0 dan tingkat keberhasilan 100%, Black Box Testing pada 28 skenario dengan tingkat keberhasilan 100%, serta kuesioner kepuasan yang melibatkan 20 responden dan menghasilkan skor rata-rata keseluruhan 4,42 dari skala 5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan layanan informasi selama 24 jam, merespons dengan rata-rata latensi 1,5 detik, dan mengotomatisasi proses pendaftaran pasien secara digital melalui WhatsApp.
References
Al Farisi, F. A., Perdana, R. S., & Adikara, P. P. (2024). Klasifikasi Intensi dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Bahasa Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 11(5), 1051–1058. https://doi.org/10.25126/jtiik.2024118000
Bariah & Imania. (2022). Pengembangan Virtual Assistant Chatbot Berbasis WhatsApp pada Pusat Layanan Informasi Mahasiswa Institut Pendidikan Indonesia Garut. Jurnal PETIK, 8(1), 66–79. https://doi.org/10.31980/jpetik.v8i1.1575
Bramanditya & Handoko. (2025). Pengembangan Chatbot WhatsApp Menggunakan Otomatisasi AI untuk Meningkatkan Layanan Informasi Pemerintahan. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 14(2). https://doi.org/10.35889/jutisi.v14i2.2945
Efendi, G., Mutawalli, L., & Zaen, M. T. A. (2025). Pengembangan Chatbot Untuk Meningkatkanlayanan Informasi Akademik STMIK Lombokmenggunakan Large Language Model. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 7(3), 956-969.
Fatharani, F., Kania, K. P., Hutahaean, J., & Wulan, S. R. (2022). Deteksi Intensi Chatbot Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Metode Capsule Network. Journal of Information System Research (JOSH), 3(4), 590–596. https://doi.org/10.47065/josh.v3i4.1821
Hariyadi & Soraya. (2025). Implementasi Chatbot AI Berbasis n8n untuk Layanan Informasi Administrasi Akademik. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 11(3). https://doi.org/10.26418/jp.v11i3.101635
Ibadurrahman, dkk. (2025). Implementasi Chatbot Berbasis Natural Language Processing (NLP) Menggunakan Model BERT untuk Meningkatkan Pelayanan Klinik Gigi. RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 10(2), 325–334. https://doi.org/10.36341/rabit
Ibrahim, S. R. M., & Handayani, D. (2025). Implementasi Chatbot Berbasis Aturan untuk Layanan Customer Service E-commerce pada Platform WhatsApp. Journal of Information System Research (JOSH), 7(1), 39–46. https://doi.org/10.47065/josh.v7i1.8443
Kurniawan, A., Abdiansah, A., & Utami, A. S. (2024). NL2SQL for Chatbot with Semantic Parsing Using Rule-Based Methods. Sriwijaya Journal of Informatic and Applications, 5(1), 39–48.
Mustaqim, M., Gunawan, A., Pratama, Y. B., & Zaliman, I. (2023). Pengembangan Chatbot Layanan Publik Menggunakan Machine Learning dan Natural Languange Processing. Journal of Information Technology and society, 1(1), 1-4.
Nadzif, M. A., & Soelistijadi, R. (2024). Penggunaan teknologi natural language processing dalam sistem chatbot untuk peningkatan layanan informasi administrasi publik. The Indonesian Journal of Computer Science, 13(1), 1227–1242.
Pratama, dkk. (2021). Chatbot Interaksi Rumah Sakit Menggunakan FFNN. Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), 2(2), 62–68. https://doi.org/10.56705/ijodas.v3i1.36
Rudiputra & Sutanto. (2025). Implementasi Metode Design Thinking dalam Pengembangan Chatbot FAQ WhatsApp untuk Layanan Informasi di Rumah Sakit Roemani Muhammadiyah Semarang. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 8(2), 472–478. https://doi.org/10.31539/intecoms.v8i2.14065
Sanjaya, R. A., & Winarno, E. (2024). Pengembangan Chatbot Informasi Pariwisata di Kabupaten Pati Menggunakan Metode Natural Language Processing Berbasis Dialogflow. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 13(1), 368–378. https://doi.org/10.35889/jutisi.v13i1.1828
Taufik & Supriyanto. (2023). Implementasi Chatbot untuk Layanan Frequently Asked Question Akademik dengan Penggunaan Dialogflow. Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, 13(1), 1–10. https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.337
